典型案例
◆ 长春城市运维项目
覆盖城市运维管控道路、移动车载巡查、管网、排水、防汛、应急调度等业务，结合云瞳模型实现多维度、全时段的智能感知与精准分析，通过实时数据采集与深度算法运算，可快速识别道路病害、精准定位管网隐患、智能预测汛情风险，并在应急调度中迅速生成最优方案，全面提升市政管理效能。
◆ 成都某区城管项目
建设涵盖顶层架构、智慧城管、智慧环卫、门前五包业务范围，实现事件自动发现、自动复核、精准派遣与高效处置的全流程闭环管理，借助云瞳模型智能监控与大数据分析，对城市管理中的各类问题精准识别，快速将任务派遣至责任主体，推动城市环境与秩序持续优化。
◆ 广州智慧公路项目
对全线道路视频进行识别，路面坑槽、裂缝、占道施工等状况均能精准捕捉，准确率达 95%，同时实时监测车流量、拥堵指数，自动生成交通态势热力图，借助云瞳模型实现事件快速预警、精准定位，为交通管理部门迅速调配资源、疏导拥堵提供有力依据，保障道路畅通有序。
◆ 呼和浩特城市治理项目
针对各类城市管理事件与设施病害，实现自动化精准识别，能够精确、高效地识别诸如路面坑槽、裂缝、抛洒物以及乱摆乱放、店外经营等系列城市事件问题，结合云瞳模型实现多源数据深度融合分析，借助模型强大的理解与处理能力，自动完成事件分类、分级，大幅提升城市管理效率与精细化水平。
◆ 武汉城市运维项目
借助大模型搭建起智能城市管理生态，建设内容全面覆盖智慧城管、智慧环卫、智慧公厕、垃圾分类、园林绿化管控等关键领域，结合云瞳模型实时分析海量数据，赋能智慧城管精准执法，助力智慧环卫科学调度，推动垃圾分类高效普及，实现智慧公厕智能运维，保障园林绿化精细养护，全方位提升城市运行品质。
◆ 北京市政管护项目
构建城市市政运维系统，建设内容覆盖道路病害养护、共享单车管理、作业车辆管理，结合云瞳模型持续分析海量数据，精准识别道路病害，智能规划养护方案；依据出行需求，合理调配共享单车；为作业车辆优化路线，避免拥堵。全方位提升城市管理效率与精细化水平。
◆ 赤峰智慧环卫项目
结合云瞳模型搭建的智慧环卫管理体系，能够深度整合作业车辆与人员数据，通过大模型强大的运算分析能力，生成精准的作业热力图。清晰呈现不同时段、区域作业车辆的分布与运行轨迹，以及人员作业的密集程度，助力环卫部门科学调度，优化资源配置，全面提升环卫作业效率。
◆ 杭州富阳全域治理项目
构建智能城乡环境治理体系，全面覆盖全域城乡环境治理。结合云瞳模型图像识别和数据分析能力，对垃圾站岗督导进行智能监管，提升垃圾分类准确率；基于海量数据进行挖掘分析，制定科学合理的绩效考核指标，精准评估治理成效，推动城乡环境治理水平迈向新高度。
◆ 江西赣州智慧交通项目
搭建全方位公路养护与监测体系，利用大模型的智能分析能力，深度处理边坡监测数据，及时预警潜在风险；通过无人机巡飞与高点监控，结合大模型图像识别技术，精准定位公路病害；整合公交车视频，挖掘路况信息，为公路养护决策提供有力支持，保障公路安全畅通。
◆ 四川某县域道路管控项目
搭建一体化农村交通智慧监管平台，针对“四好农村路”建设，以大模型分析路况数据助力优化道路规划；利用模型实时处理治超治限数据，精准打击违规运输；通过桥梁、边坡及运营车辆监测数据的深度挖掘，及时预警安全隐患，全方位保障农村交通有序、安全运行。
◆ 广州某市级应急调度项目
借助大模型搭建智能交通应急指挥调度平台，实时接入路况、事故、气象等多源数据，大模型瞬间解析海量信息，快速评估事故等级与影响范围，精准调配警力、清障车、救援物资，智能规划疏导路线，联动交通、公安等部门，实现高效协同，保障交通应急处置迅速、有序。